AI-løsninger kræver grundig udvikling, afprøvning og tilpasning
AI-løsninger kræver grundig udvikling, afprøvning og tilpasning. Vi kan godt høre, det lyder som hele tre forbehold, og det skyldes, at i en verden, hvor kampen om effektivitet og tidsbesparelser intensiveres, så er der mange, der kaster sig over generativ AI og satser på, at der så med det samme ligger guld på gaden og vokser penge på træerne.
Potentialet er stort
Selvom potentialet er stort, kan vi med baggrund i flere udviklingsforløb i Soft Design se, at succesfuld implementering af AI-løsninger stadig kræver – for nu at gentage os selv – grundig udvikling, afprøvning og tilpasning. Det er vigtigt at have en forståelse af, at AI ikke løser alle udfordringer, heller ikke selvom løsningerne hele tiden bliver bedre og hurtigere. De grundlæggende udfordringer og problemstillinger vil fortsat være de samme.
Lidt gode råd herfra er, at du skal finde din use-case og have fokus på at løse den, og kun den, så er du godt begyndt. Hav et skarpt mål, så undgår du at blive overvældet og sikrer, at AI-projektet leverer værdi. Hent inspiration fra andre og lyt til deres erfaringer, så dine succeskriterier bliver realistiske. Ved at lære af andre, er det hurtigere at navigere i AI-landskabet og udvikle løsninger, der skaber reel forandring.
Er du nysgerrig på, hvordan arbejdsprocesser kan optimeres med AI? Tøv ikke med at kontakte os for sparring og hjælp til AI-projekter.
Lidt gode råd herfra er, at du skal finde din use-case og have fokus på at løse den, og kun den, så er du godt begyndt. Hav et skarpt mål, så undgår du at blive overvældet og sikrer, at AI-projektet leverer værdi. Hent inspiration fra andre og lyt til deres erfaringer, så dine succeskriterier bliver realistiske. Ved at lære af andre, er det hurtigere at navigere i AI-landskabet og udvikle løsninger, der skaber reel forandring.
Er du nysgerrig på, hvordan arbejdsprocesser kan optimeres med AI? Tøv ikke med at kontakte os for sparring og hjælp til AI-projekter.